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cplt:descripcion	Le atenderá el Sr. Cristian Tolvett Caro, jefe del Departamento de Planes y Normas, el 26/04 a las 11:00 se enviará cita y link para la audiencia.
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cplt:datosPasivos	Cristian Tolvett: Otro: SUBSECRETARÍA DEL MEDIO AMBIENTE -
cplt:datosRepresentados	Camilo Menares - Sebastain Diez No informado
cplt:observaciones	Audiencia: El Dr. Camilo Menares (U. Chile) expone el desarrollo de un modelo de pronóstico de calidad del aire para la ciudad de Coyhaique, basado en la metodología Deep Learning, con buenos resultados de desempeño y que podrían ser utilizados por el MMA, en la medida que se cuente con apoyo de implementación y mantención del modelo. Se comenta que actualmente existe una iniciativa de la U. Chile que podría considerar este alcance, en el marco de un potencial convenio de colaboración. Participan del MMA: Cristian Tolvett, Roberto Quezada, Ximena Díaz, Alexis Sánchez, Emanuel Valdés. Solicitud: Modelos predictivos para la calidad del aire implementados en la ciudad de Coyhaique: Presentación de modelos científicos de alta precisión para el pronóstico de PM2.5, utilizando Deep Learning en la topografía compleja y la actividad antropogenica de la región de Aysen.
cplt:presenteRepresentado	Camilo Menares Sebastain Diez No informado
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